[发明专利]一种对锥束CT图像进行牙列分割的方法

摘要

本发明公布了一种对锥束CT(CBCT)图像进行牙列分割的方法，针对锥束CT图像中的感兴趣体图像区域定义图结构，基于半监督的随机游走算法和三维可变形模型配准定义的柔化约束，从CBCT图像中分割得到完整牙列。其中，利用三维可变形模型引入体图像的柔化约束，用于处理基于半监督标签扩散的体图像分割中的噪声；还采用迭代修正方法，对柔化约束下标记扩散以及三维模型对表面体素集的拟合问题，进行迭代求解，可有效地消除分割误差，改进单次标签扩散所获取的牙列分割，提高分割结果的精度，可满足口腔临床对于精度的要求。

主权项

一种对锥束CT图像进行牙列分割的方法，针对锥束CT图像中的感兴趣体图像进行牙列分割，得到牙列表面模型；包括如下步骤：1)针对锥束CT图像中的感兴趣体图像区域定义图结构；所述图结构中，结点集合对应感兴趣体图像区域中所有的体素；边连接集合为感兴趣体图像区域中相邻体素之间的边连接；2)根据牙列分布情况定义类别标签集合，针对步骤1)所述感兴趣体图像中所有的体素，采用随机游走方法进行牙列的初始分割，得到所述所有体素的类别，对所述所有体素进行类别标记；3)根据步骤2)得到的所有体素的类别，利用其中属于牙列的表面体素定义牙列的表面形态，生成初始分割得到的表面体素集；进一步利用三维可变形模型，通过非刚性变形配准拟合所述牙列表面体素集合，得到三维可变形模型的非刚性变换参数，用于拟合所述初始分割得到的表面体素集；4)基于三维可变形模型定义柔化约束，再基于柔化约束下的随机游走方法进行牙列分割，得到感兴趣体图像区域中所有体素的类别标签；5)通过迭代修正过程对牙列分割进行迭代修正，结合步骤4)所述柔化约束下的类别标签扩散和步骤3)所述三维可变形模型的非刚性配准过程，改进单次柔化约束下随机游走方法所得到的体图像分割结果。