[发明专利]资源排序方法和装置有效
申请号: | 201610158095.9 | 申请日: | 2016-03-18 |
公开(公告)号: | CN105808762B | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 陈浩;王凡;何径舟;黄世维;徐倩;石磊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种资源排序方法和装置,其中,资源排序方法包括:获取候选资源;基于逻辑回归LR模型计算候选资源的第一点击率CTR得分;基于线性置信上限LinearUCB模型计算候选资源的第二点击率CTR得分和不确定性得分;将第一点击率CTR得分、第二点击率CTR得分以及不确定性得分作为输入特征,输入至迭代决策树GBDT模型,并基于GBDT模型计算候选资源的预估得分;以及根据预估得分对候选资源进行排序。本发明实施例的资源排序方法,能够有效提升CTR预估的精确度,从而实现对候选资源的排序进行优化,优先展现用户更感兴趣的候选资源,提升用户使用体验。 | ||
搜索关键词: | 资源 排序 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种资源排序方法,其特征在于,包括以下步骤:获取候选资源;基于逻辑回归LR模型计算所述候选资源的第一点击率CTR得分;基于线性置信上限LinearUCB模型计算所述候选资源的第二点击率CTR得分和不确定性得分,所述不确定性得分根据特征向量X和所述LinearUCB模型的参数A计算得到;将所述第一点击率CTR得分、所述第二点击率CTR得分以及所述不确定性得分作为输入特征,输入至迭代决策树GBDT模型,并基于所述GBDT模型计算所述候选资源的预估得分;以及根据所述预估得分对所述候选资源进行排序。
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