[发明专利]用户属性信息的获取方法和装置有效
申请号: | 201610159372.8 | 申请日: | 2016-03-21 |
公开(公告)号: | CN105787104B | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 吴海山;武政伟;郝天一 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/00 |
代理公司: | 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了用户属性信息的获取方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:获取轨迹数据,所述轨迹数据包括多个轨迹点的时间信息和位置信息;对所述轨迹数据进行预处理,得到待处理轨迹数据;分析所述待处理轨迹数据间的相关性,以提取出所述待处理轨迹数据的相关轨迹数据集合;计算所述待处理轨迹数据与所述相关轨迹数据集合的相似度;根据所述相似度确定所述待处理轨迹数据对应的用户属性信息。该实施方式提升了基于轨迹数据获取的用户属性信息的准确性。 | ||
搜索关键词: | 用户 属性 信息 获取 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用户属性信息的获取方法,其特征在于,包括:/n获取轨迹数据,所述轨迹数据包括多个轨迹点的时间信息和位置信息,所述轨迹点是停留时间超过一个阈值的地理位置点;/n对所述轨迹数据进行预处理,得到待处理轨迹数据;/n分析所述待处理轨迹数据间的相关性,以提取出所述待处理轨迹数据的相关轨迹数据集合;/n计算所述待处理轨迹数据与所述相关轨迹数据集合的相似度,所述相似度包括第一相似度;/n根据所述相似度确定所述待处理轨迹数据对应的用户属性信息;/n其中,所述根据所述相似度确定所述待处理轨迹数据对应的用户属性信息,包括:/n根据所述第一相似度确定所述待处理轨迹数据对应的用户与所述相关轨迹数据集合中的各所述相关轨迹数据对应的用户之间的社交关系的等级;/n基于所述社交关系等级确定所述待处理轨迹数据对应的用户属性信息。/n
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