[发明专利]基于滑窗过滤的分组码码重分析识别方法

摘要

本发明提供了一种基于滑窗过滤的分组码码重分析识别方法，将得到的码重分布图样进一步通过滑窗滤波的方法，将影响判决结果的错误峰值滤掉，以得到正确的码长估计。本发明能够有效扩展现有通信盲识别系统的适用范围，降低了运算复杂度，极大提升了编码识别的效率及正确率。从而为基于自适应调制编码及其识别技术的智能通信系统的发展奠定了基础，为在通信侦察和网络对抗等非协作通信中获取信息优势提供了保障。

主权项

1.一种基于滑窗过滤的分组码码重分析识别方法，其特征在于包括下述步骤：(1)对长度为L的比特序列C₀，根据估计码长将C₀顺序的分为长的若干个估计码字将C₀最后长度不足一个估计码长的比特序列舍弃；(2)计算均匀分布模型下不同码重的码字出现概率(3)统计所有估计码字的重量分布，得到实际重量为i的码字出现的概率P_i，(4)计算码重分布距离计算得到估计码长为时，得到实际分布与均匀分布的方差距离，即码重分布距离(5)取码长预估范围其中，以为初始值，以每次循环时加1直至为规则，重复步骤(1)～步骤(4)，得到该范围的码重分布距离图样；(6)根据设定的过滤门限Ω和滤波系数δ，采用滑窗过滤法，将码重分布距离图样依次通过窗口，滤掉错误的峰值；1.1≤Ω≤1.3，0.01≤δ≤0.2；(7)在过滤后的码重分布距离图样中，取码重分布距离的最大值此时对应的即为真实码长估计识别结束。