[发明专利]一种基于云平台的遥感影像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于云平台的遥感影像分割方法，其通过构建特征样本库，基于特征样本对不同卫星的不同传感器分别进行训练生成对应的算法模型；处理过程首先根据用户提供的卫星号、传感器号以及拍摄日期到构建好的遥感影像数据库中进行搜索，找到对应的遥感影像；然后根据卫星号和传感器号以及用户所选择的算法在算法模型库中挑选出对应的算法模型，利用算法模型对相应的遥感影像特征数据进行处理，最后再将处理好的遥感影像存放到HBase当中。因此，本发明利用HBase的键值对特性以及Spark基于内存计算的特性来对遥感影像数据进行分割处理，具有较强的扩展性，对于遥感影像处理的应用具有很好的实用价值。

主权项

1.一种基于云平台的遥感影像分割方法，包括如下步骤：(1)收集来自不同卫星不同传感器所拍摄的遥感影像，并对这些遥感影像中的各类区域进行人工标记；(2)对于任一卫星上的任一传感器，对由该传感器所拍摄的遥感影像进行特征提取以得到多组特征样本，基于所述的特征样本从机器学习库Spark Mllib中任取一种分类算法进行训练以得到关于该传感器遥感影像区域划分的分割模型；依此遍历所有卫星、所有传感器以及所有分类算法，以得到多个分割模型并存储于算法模型库内；(3)创建遥感影像数据库，采集来源于不同卫星不同传感器以及不同拍摄时间的遥感影像存储于所述的遥感影像数据库内；(4)根据用户的处理请求从遥感影像数据库中查找所要处理的遥感影像，从算法模型库中查找所要选用的分割模型；进而对所要处理的遥感影像进行特征提取，并将得到的特征数据输入至所要选用的分割模型中以得到分割后的遥感影像；所述的处理请求包括待分割遥感影像所来源的卫星编号、传感器编号、拍摄时间以及所要采用分割模型对应的分类算法名称；所述步骤(4)的具体实现过程如下：首先，根据用户处理请求中的卫星编号、传感器编号以及拍摄时间从遥感影像数据库的原始遥感影像数据表中去查找列簇为卫星编号，列为传感器编号，行键为拍摄时间的遥感影像；根据用户处理请求中的卫星编号、传感器编号以及分类算法名称从算法模型库中查找所要选用的分割模型；然后，对查找到的遥感影像进行特征提取，并将得到的特征数据输入至所要选用的分割模型中以得到分割后的遥感影像；最后，将分割后的遥感影像存储于遥感影像数据库的处理后遥感影像数据表中，对应列簇为卫星编号，列为传感器编号，行键为拍摄时间_分类算法名称的位置。