[发明专利]一种身份认证的方法和装置有效
| 申请号： | 201610162027.X | 申请日： | 2016-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN107221333B | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 朱长宝;李欢欢;袁浩;王金明 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/24 | 分类号： | G10L17/24;G10L15/14;G10L15/02;H04L9/32 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种身份认证的方法，包括：获取输入语音的语音特征，将语音特征与预存的目标声纹模型进行匹配得到声纹匹配分数；根据所述语音特征和目标文本模型对输入语音进行切分，获取初始切分单元以及初始语音切分单元的个数，如初始语音切分单元的个数大于或等于第一阈值，则对初始切分单元进行强制切分，使得切分单元的总个数与预设的目标文本的个数相同；将每个切分单元的语音特征与所有目标文本模型进行匹配，得到每个切分单元与每个目标文本模型的切分单元文本匹配分数；根据所述切分单元文本匹配分数、声纹匹配分数和预先训练的概率神经网络PNN分类器进行身份认证，本方案实现了对用户进行双重验证的目的，提高了系统的安全性、可靠性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 身份 认证 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种身份认证的方法，包括：获取输入语音的语音特征，将所述语音特征与预存的目标声纹模型进行匹配，得到声纹匹配分数；根据所述语音特征和预设的目标文本模型对所述输入语音进行切分，获取初始切分单元以及初始语音切分单元的个数，如所述初始语音切分单元的个数小于第一阈值，则判定所述输入语音为非法语音；如所述初始语音切分单元的个数大于或等于第一阈值，则对所述初始切分单元进行强制切分，使得切分单元的总个数与预设的目标文本的个数相同；将每个所述切分单元的语音特征与所有所述目标文本模型进行匹配，得到每个所述切分单元与每个所述目标文本模型的切分单元文本匹配分数；根据所述切分单元文本匹配分数、所述声纹匹配分数和预先训练的概率神经网络PNN分类器进行身份认证。
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