[发明专利]一种基于相似特征融合的谐波主特征群筛选方法

摘要

本发明涉及一种基于相似特征融合的谐波主特征群筛选方法，首先进行谐波电流类监测样本的去中心化，得到去中心化的数值，然后计算谐波电流类监测样本的相似度指标，最后基于相似度指标分布特性筛选主特征群。本发明能够快速确定监测点的主要谐波污染次数。

主权项

1.一种基于相似特征融合的谐波主特征群筛选方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：从谐波电流类监测样本减去各次谐波电流基准限值C0，对谐波电流类监测样本去中心化，得到去中心化的数值C*；步骤S2：计算谐波电流类监测样本的相似度指标：记S24*24为C*中各次谐波之间的相似度指标矩阵，S(i,j)表示第i次谐波电流与第j次谐波电流监测样本之间的相似度，其中，1≤i,j≤25，按下式计算S(i,j)，结果位于1与‑1之间：步骤S3：基于相似度指标分布特性筛选主特征群；其中，所述步骤S3具体包括以下步骤：步骤S31：将[‑1,1]分为10个小区间，根据S(i,j)(1＜i≤25,i＜j≤25)取值并将其分属各个区间，得到10个初始群；步骤S32：计算每个初始群的中心ck，所述ck是每个群中S(i,j)的平均值；步骤S33：计算S(i,j)(1＜i≤25,i＜j≤25)与每个群中心的距离l(i,j)＝|S(i,j)‑ck|；步骤S34：将S(i,j)归属到与其距离最近的那个群；步骤S35：删除成员为空的群，得到新的群及其成员；步骤S36：回到步骤S32重新开始分群，直到两次迭代之间的分群结果不再变化，或者迭代次数大于100为止；步骤S37：列出每个群中的S(i,j)下标，则每组下标代表一个谐波主特征群。