[发明专利]一种测试性设计中测试点定量选择方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610162526.9 申请日: 2016-03-21
公开(公告)号: CN105842607A 公开(公告)日: 2016-08-10
发明(设计)人: 侯文魁;张秩铭;闫俊锋;姚国平 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01R31/28 分类号: G01R31/28
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 赵文颖
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种测试性设计中测试点定量选择方法及装置,属于测试性优化设计领域,包括步骤1:建立故障模式与测试点之间的相关性矩阵;步骤2:根据相关性矩阵,分别定义测试性参数检测率(FDR)、隔离率(FIR);步骤3:建立约束条件:FIR>β;优化目标函数:步骤4:采用遍历搜索或者智能搜索算法,得到使目标函数值Fx最小的测试点集合,此测试点集合即为最优测试点集合;与现有技术相比,本发明能够有效提高大规模复杂航电系统测试性设计效果,提高测试性设计指标检测率,隔离率,并降低测试性设计成本。
搜索关键词: 一种 测试 设计 定量 选择 方法 装置
【主权项】:
一种测试性设计中测试点定量选择方法,包括以下几个步骤:步骤1:建立故障模式与测试点之间的相关性矩阵:其中,备选测试集合为T={ti},i=1,2,3…n,n表示系统中所设置的测试点的总数,t1,t2…tn是备选测试点;故障集合为F={fi},i=1,2,3…m,m表示系统中的故障模式的总数,f1、f2…..fm是系统或者设备故障模式;步骤2:根据相关性矩阵,分别获取测试性参数检测率FDR、隔离率FIR:F′为无法被检测故障F*为无法被隔离故障;步骤3:定义C为所选测试点总的测试费用,建立约束条件:FIR>β,优化目标函数:其中,β均为设计要求值,w1、w2、w3为设定值,w1,w2,w3分别代表按照不同系统或者故障模式所确定的优化权值;步骤4:采用搜索算法,得到使目标函数值Fx最小的测试点集合,此时测试点集合即为最优测试点集合。
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