[发明专利]基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法

摘要

本发明提供一种基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法，首先利用视觉注意机制获取人脸显著图；然后分割显著图得到二值模板；利用形态学算子调整二值模板使其覆盖整个人脸区域；最后将模板与原图匹配，检测出人脸目标区域；该种基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法，利用视觉注意机制获取人脸显著图，根据显著图准确定位有效人脸目标区域，消除了复杂环境下光照、姿态、遮挡等因素的影响，达到无人工干预，自动、准确检测非约束人脸目标区域的目的。

主权项

1.一种基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法，其特征在于，首先利用视觉注意机制获取人脸显著图；然后分割显著图得到二值模板；利用形态学算子调整二值模板使其覆盖整个人脸区域；最后将模板与原图匹配，检测出人脸目标区域；具体包括以下步骤：S1、输入原始图像即灰度图片I(x,y)，利用视觉显著图算法提取灰度图片I(x,y)中目标人脸区域显著图，记为S(x,y)；S2、采用双三次插值算法调整显著图S(x,y)的图像尺寸为原始图像，把显著图S(x,y)中的每个像素按照灰度值强弱划分成n个等级，返回第m个百分位值，把该值作为阈值，分割显著图S(x,y)得到模板M1(x,y)；S3、调整模板M1(x,y)得到精细模板M2(x,y)；S4、依据所得精细模板M2(x,y)，来确定目标人脸区域；步骤S4具体为：S41、初始化变量sum_x、sum_y、area，sum_x用以记录精细模板M2(x,y)中非零区域的横坐标之和，sum_y用以记录精细模板M2(x,y)中非零区域的纵坐标之和，area用以记录精细模板M2(x,y)中非零区域数目；S42、遍历M2(x,y)，如果其中某个像素点值为1，就把area值加1，sum_x和sum_y的值分别加上该点对应的横纵坐标值；S43、遍历完M2(x,y)之后，用area对sum_x和sum_y求平均就得到M2(x,y)的质心p；S44、用edge函数处理M2(x,y)，得到M2(x,y)区域边缘的二值图像，求出质心p到区域边缘的最小距离d；S45、以p为中心，以d为边长作正方形，这个正方形区域就是目标人脸所在的区域；S5、将原始图像I(x,y)与目标人脸区域作匹配，得到最终的人脸检测图。