[发明专利]一种增量式的在线特征提取分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610165185.0 申请日: 2016-03-22
公开(公告)号: CN105843891A 公开(公告)日: 2016-08-10
发明(设计)人: 姜晓红;包友军;付钊;李金昌 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种增量式的在线特征提取分析方法及系统,该方法和系统通过将工业控制时序数据存储到数据库,原始的数据经过数据预处理得到干净的数据,特征提取模块提取特征数据存储到特征数据表,增量触发器实时监控数据库系统的原始数据量,超过触发阈值,触发特征提取模块实现增量读取原始数据,并提取对应的特征,存储到特征数据表中。本发明优势在于提出了一个增量式特征提取分析的框架,增加增量触发监督程序,实现了对数据库系统的监控和特征的增量提取,最终实现了特征的实时在线提取和数据的在线分析,效率高,可扩展性好。
搜索关键词: 一种 增量 在线 特征 提取 分析 方法 系统
【主权项】:
一种增量式的在线特征提取分析方法,其特征在于:首先,利用数据库存储大量的原始时序数据;然后,读取数据库中的原始时序数据依次进行预处理和特征提取,最后,基于提取得到的特征信息进行数据分析;但当数据库中的原始时序数据量超过触发阈值后,则不再一次性从数据库中读取所有的原始时序数据依次进行预处理、特征提取以及数据分析的操作;而是直接从数据库中读取一张增量的数据库表,并依次进行预处理、特征提取以及数据分析的操作,所述增量的数据库表只存储数据库新增的原始时序数据。
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