[发明专利]一种计及新能源发电预测误差的改进随机潮流算法

摘要

本发明公开了一种计及新能源发电预测误差的改进随机潮流算法，针对大规模新能源接入电网产生随机扰动，对非线性蒙特卡罗法进行线性化处理，得到新能源预测误差带来的扰动量，避免了多次迭代计算，从而可以显著减少计算量，提高运算速度；加入了新能源出力带来的随机扰动，能够适应不同种类新能源接入电网的运行分析，并具有良好的收敛性；同时有效解决了新能源预测误差对电网带来的影响不可估的问题，提升了随机潮流算法有效性和实用性。

主权项

一种计及新能源发电预测误差的改进随机潮流算法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入电网原始数据及风电场相关数据；S2：根据S1中的输入数据，建立风速的Weibull分布模型、负荷的正态分布模型以及常规发电机组的0‑1分布模型，建立新能源预测误差随机模型；S3：采用蒙特卡罗法进行抽样；根据风速的Weibull分布模型、负荷的正态分布模型及常规发电机组的0‑1分布模型，通过反函数变换法分别产生风速、负荷和发电机组出力的随机样本值；S4：根据尾流效应建立风电场综合模型，得到不同位置处风机的风速并由风电场功率输出特性求得单机输出功率；最后将所有风机功率叠加，得到整个风电场的输出功率；S5：用牛顿拉夫逊法进行确定性潮流计算；求出节点电压和支路潮流的期望值以及灵敏度矩阵S₀和T₀；S6：求出状态变量和支路潮流的随机扰动量ΔX和ΔZ，再得到最终的电压状态向量X和支路潮流的功率向量Z；S7：判断抽样次数是否达到5000；若小于5000，返回步骤S6，否则执行步骤S8；S8：统计得到节点电压及支路潮流的概率分布，输出结果。