[发明专利]公交IC卡乘客下车站点推算方法有效
申请号: | 201610166142.4 | 申请日: | 2016-03-21 |
公开(公告)号: | CN105809292B | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 李勇;周捍东;杨骥 | 申请(专利权)人: | 广州地理研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30;G06F16/9537 |
代理公司: | 44001 广州科粤专利商标代理有限公司 | 代理人: | 孔德超;刘明星<国际申请>=<国际公布> |
地址: | 510070 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种公交IC卡乘客下车站点推算方法,其包括以下步骤:步骤1、确定乘客上车站点以及乘车线路;步骤2、将所述乘客上车站点以及乘车线路通过GPS空间信息中呈现,如果所述上班乘车线路和下班乘车线路的路径一致,则执行步骤3,反之,则执行步骤4;步骤3、将下班上车站点确定为上班下车站点,将上班上车站点确定为下班下车站点;步骤4、以上班上车站点和下班上车站点分别做500米缓冲,分别搜索周边站点;步骤5、通过历史匹配率、附近关键兴趣点的平均距离和最小距离因子确定下车站点。本发明通过对乘客的出行进行时空模拟,从而推导出其下车站点为利用公交IC卡数据进行居民出行OD矩阵推导提供支撑。 | ||
搜索关键词: | 公交 ic 乘客 下车 站点 推算 方法 | ||
【主权项】:
1.一种公交IC卡乘客下车站点推算方法,其特征在于,其包括以下步骤:/n步骤1、确定乘客上车站点以及乘车线路,所述上车站点包括上班上车站点和下班上车站点,所述乘车线路包括上班乘车线路和下班乘车线路;/n步骤2、将所述乘客上车站点以及乘车线路通过GPS空间信息中呈现,如果所述上班乘车线路和下班乘车线路的路径一致,则执行步骤3,反之,则执行步骤4;/n步骤3、将下班上车站点确定为上班下车站点,将上班上车站点确定为下班下车站点;/n步骤4、以上班上车站点和下班上车站点分别做500米缓冲,分别搜索周边站点,所述周边站点分别定义为疑似下班下车站点和疑似上班下车站点;/n步骤5、通过历史匹配率、附近关键兴趣点的平均距离和最小距离因子确定下车站点,所述步骤5包括以下步骤:/n步骤51、确定上班下车站点:/n计算上班上车站点与第i个疑似上班下车站点的距离因子Di:/n /n其中,Ri和Qi为第i个疑似上班下车站点与上班上车站点之间的上班路网距离和上班空间距离,所述上班路网距离为第i个疑似上班下车站点与上班上车站点之间的乘车线路覆盖的距离,通过车载GPS定位数据获取;所述上班空间距离为第i个疑似上班下车站点与上班上车站点之间的欧氏距离,通过站点空间信息获取;Ti为第i个疑似上班下车站点与上班上车站点之间的换乘次数,通过乘客公交IC卡的刷卡次数获得;Hi(t)和Li(b)分别为历史匹配率和附近关键兴趣点的平均距离,所述历史匹配率Hi(t)和附近关键兴趣点的平均距离Li(b)的计算方法分别为公式(2)和公式(3):/n /n其中,Fi(t)为时间段t内乘客公交IC卡与第i个疑似上班下车站点以及上班上车站点之间匹配的次数总和,Ci(t)时间段t内乘客公交IC卡与上班上车站点之间匹配的次数,所述匹配的次数为乘客公交IC卡在第i个疑似上班下车站点或上班上车站点刷卡的次数,Fi(t)和Ci(t)均通过数据统计完成;/n /n其中,m为第i个疑似上班下车站点附近500米范围内的大厦个数,Wic为第i个疑似上班下车站点到第c个大厦的直线距离,1≤c≤m;/n遍历所有的疑似上班下车站点,选取距离因子Di最小的疑似上班下车站点作为最终的上班下车站点;/n步骤52、确定下班下车站点:/n计算下班上车站点与第i个疑似下班下车站点的距离因子Dj:/n /n其中,Rj和Qj为第j个疑似下班下车站点与下班上车站点之间的下班路网距离和下班空间距离,所述下班路网距离为第j个疑似下班下车站点与下班上车站点之间的乘车线路覆盖的距离,通过车载GPS定位数据获取;所述下班空间距离为第j个疑似下班下车站点与下班上车站点之间的欧氏距离,通过站点空间信息获取;Tj为第j个疑似下班下车站点与下班上车站点之间的换乘次数,通过乘客公交IC卡的刷卡次数获得;Hj(t)和Lj(b)分别为历史匹配率和附近关键兴趣点的平均距离,所述历史匹配率Hj(t)和附近关键兴趣点的平均距离Lj(b)的计算方法分别为公式(5)和公式(6):/n /n其中,Fj(t)为时间段t内乘客公交IC卡与第j个疑似下班下车站点以及下班上车站点之间匹配的次数总和,Cj(t)时间段t内乘客公交IC卡与下班上车站点之间匹配的次数,所述匹配的次数为乘客公交IC卡在第j个疑似下班下车站点或下班上车站点刷卡的次数,Fj(t)和Cj(t)均通过数据统计完成;/n /n其中,n为第j个疑似下班下车站点附近500米范围内的住宅小区个数,Wjd为第j个疑似下班下车站点到第d个住宅小区的直线距离,1≤d≤n;/n遍历所有的疑似下班下车站点,选取距离因子Dj最小的疑似下班下车站点作为最终的下班下车站点。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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