[发明专利]一种基于深度学习的前后车牌检测识别方法在审
| 申请号： | 201610168035.5 | 申请日： | 2016-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN105740855A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 张如高;刘丹;赵晓萌;刘洋;陈江林;虞正华 | 申请（专利权）人： | 博康智能信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海淀区西小口路66号*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的前后车牌检测识别方法，包括：通过摄像机实时采集路面图像；基于运动目标识别技术，从所述路面图像中确定出机动车目标；开启对所述机动车目标的跟踪及抓拍，获取所述机动车目标的前拍图片和后拍图片，并由所述前拍图片和后拍图片提取所述机动车目标的前车牌图片和后车牌图片；将所述前车牌图片和后车牌图片分别送入预设的深度学习网络中，进行网络卷积核计算，提取特征信息；将所述前车牌图片和后车牌图片的特征信息进行特征比对，获得比对相似度；根据所述比对相似度与预设阈值的差值，输出所述机动车目标是否为套牌车的判定结果；本发明有效改善一车两牌的违法行为的监控捕获准确率，增强执法力度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 前后 车牌 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的前后车牌检测识别方法，其特征在于，包括：通过摄像机实时采集路面图像；所述摄像机以与地面成90°夹角的顶拍方式安装，镜头配备视角大于90°的广角镜头；基于运动目标识别技术，从所述路面图像中确定出机动车目标；开启对所述机动车目标的跟踪及抓拍，获取所述机动车目标的前拍图片和后拍图片，并由所述前拍图片和后拍图片提取所述机动车目标的前车牌图片和后车牌图片；将所述前车牌图片和后车牌图片分别送入预设的深度学习网络中，进行网络卷积核计算，提取出特征信息；将所述前车牌图片和后车牌图片的特征信息进行特征比对，获得比对相似度；根据所述比对相似度与预设阈值的差值，输出所述机动车目标是否为套牌车的判定结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于博康智能信息技术有限公司，未经博康智能信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610168035.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
