[发明专利]一种基于层次随机森林的多标签分类方法在审
| 申请号： | 201610171082.5 | 申请日： | 2016-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN105868773A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 吴庆耀;谭明奎;陈健;林世杭;黄翰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次随机森林的多标签分类方法，所述方法包括：从训练数据集中随机抽取一部分数据，使用这部分随机抽取的数据训练一棵层次树，层次树中节点的分列基于节点中所有数据的标签的聚类结果，重复建立多棵层次树，进而建立层次随机森林作为多标签分类器，并使用建立的层次随机森林多标签分类器对无标签的对象进行分类。该方法利用数据的多个标签之间总有一定的关联性的基本思想，基于标签的聚类结果建立层次树，并为树的每个节点都建立一个分类器；使用随机森林的思想，建立层次随机森林，充分考虑标签之间关联的各种可能性，泛化层次树的分类误差，提高多标签分类问题的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 随机 森林 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于层次随机森林的多标签分类方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、从训练数据集中随机抽取一部分数据；S2、使用步骤S1抽取的数据建立一棵层次树；S3、重复步骤S1‑S2，建立层次随机森林作为多标签分类器即层次随机森林分类器；S4、使用步骤S3建立的多标签分类器对无标签的对象进行分类。
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