[发明专利]一种基于决策树算法的电力设备运行风险分析评估方法有效
| 申请号： | 201610171362.6 | 申请日： | 2016-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN105894177B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 路明;王子轩;秦领;武江;王洪哲;邱金辉;张凤麟;白梓玮;张广成;曹锦锋 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;贾兴昌 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树算法的电力设备运行风险分析评估方法，包括如下步骤：S1，获得已退役设备退役前的运行数据；S2，将获得的所述运行数据作为训练元祖，将训练元组按属性进行划分，提取特征属性，依据特征属性的优先级构建决策树；S3，采用决策树算法，将电力设备的实时数据带入决策树的根节点，并按照每级节点对应的电力设备属性值选择输出分支，直至到达叶子节点，根据叶子节点存储的内容输出分析结果。该方法通过对电力设备进行风险分析评估，准确地了解电力设备状态，对电力设备进行合理安排，对即将停用、检修的设备提出及时合理的退役建议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 算法 电力设备 运行 风险 分析 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于决策树算法的电力设备运行风险分析评估方法，其特征在于包括如下步骤：S1，获得已退役设备退役前的运行数据；S2，将获得的所述运行数据作为训练元祖，将训练元组按属性进行划分，提取特征属性，依据特征属性的优先级构建决策树；S3，采用决策树算法，将电力监控设备的实时数据带入决策树的根节点，并按照每级节点对应的电力设备属性值选择输出分支，直至到达叶子节点，根据叶子节点存储的内容输出分析结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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