[发明专利]基于人脸多属性信息的性别识别方法、系统及拍摄终端

摘要

本发明公开了一种基于人脸多属性信息的性别识别方法、系统及拍摄终端，其通过构建人脸多属性CNN网络模型和性别识别CNN网络模型，然后将待识别图像输入所述的人脸多属性CNN网络模型进行预测得到所述待识别图像的人脸多属性参数，并根据所述的人脸多属性参数对所述待识别图像进行优化处理得到优化图像，最后将所述优化图像输入所述的性别识别CNN网络模型进行预测得到所述待识别图像的性别识别结果，其采用多级网络的训练方法，并利用人脸多属性参数对待识别图像进行优化，极大的提高了性别识别的准确率。

主权项

一种基于人脸多属性信息的性别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：10.将训练图像集合输入卷积神经网络进行人脸多属性参数的训练，得到人脸多属性CNN网络模型；20.将所述训练图像集合以所述人脸多属性CNN网络模型为初始模型，进行性别识别的训练，得到性别识别CNN网络模型；30.将待识别图像输入所述的人脸多属性CNN网络模型进行预测，得到所述待识别图像的人脸多属性参数；40.根据所述的人脸多属性参数对所述待识别图像进行优化处理，得到优化图像；50.将所述优化图像输入所述的性别识别CNN网络模型进行预测，得到所述待识别图像的性别识别结果。