[发明专利]图像中的肤色检测方法

摘要

本发明公开了一种图像中的肤色检测方法，其步骤为：(1)将待检彩色图像从原始颜色空间转换到肤色的分类颜色空间；(2)检测人脸，去除人脸上非皮肤部分，得到人脸皮肤区域；(3)在转换颜色空间后的彩色图像上，采集步骤(2)中确定的人脸皮肤区域内像素颜色作为肤色样本；(4)根据采集的肤色样本，建立肤色分类器；使用步骤(4)中建立的肤色分类器，对整幅图像逐个像素地进行分类，分类为肤色的像素点，在肤色检测结果图像上标记为白色，反之标记为黑色，获得肤色检测结果图像。本发明的方法能够从用不同成像设备在各种光照条件下拍摄的彩色图像中，精确地检测出不同的肤色。

主权项

一种图像中的肤色检测方法，其步骤为：(1)将待检彩色图像从原始颜色空间转换到肤色的分类颜色空间；(2)检测人脸，去除人脸上非皮肤部分，得到人脸皮肤区域，包括：(2.1)将待处理的原始彩色图像转换为灰度图像，并从中检测出人脸；(2.2)在检测到的人脸区域内，定位人脸的外轮廓、眉毛、眼睛、鼻孔、嘴巴，保留人脸外轮廓以内去除了眉毛、眼睛、鼻孔和嘴巴后的区域作为人脸皮肤区域；(3)在转换颜色空间后的彩色图像上，采集步骤(2)中确定的人脸皮肤区域内像素颜色作为肤色样本；(4)根据采集的肤色样本，建立肤色分类器，具体包括：(4.1)分别统计步骤(3)中采集的肤色样本在分类颜色空间中的直方图，以及转换颜色空间后的彩色图像这一整幅图像在分类颜色空间中的直方图；(4.2)对于彩色图像上坐标位置为(x,y)的像素点，判定其为肤色的分类器为：$\sqrt{P_I^2\left(c_{x,y}\right)+P_s^2\left(c_{x,y}\right)+P_s\left(c_{x,y}\right)P_I\left(c_{x,y}\right)}/\[P_I\left(c_{x,y}\right)+P_s\left(c_{x,y}\right)\]\>\mathrm{\λ}$上式中，c_x,y表示像素点(x,y)在分类颜色空间中的颜色，P_s(c_x,y)表示肤色样本在分类颜色空间中的直方图，P_I(c_x,y)表示整幅图像在分类颜色空间中的直方图，λ为分类器阈值，其取值范围为λ∈(0,1]；(5)使用步骤(4)中建立的肤色分类器，对整幅图像逐个像素地进行分类，分类为肤色的像素点，在肤色检测结果图像上标记为白色，反之标记为黑色，获得肤色检测结果图像。