[发明专利]一种语音识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610172175.X | 申请日： | 2016-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN105895087B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 高伟杰;任晓楠;王峰 | 申请（专利权）人： | 海信集团有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08;G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 11274 北京中博世达专利商标代理有限公司 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供一种语音识别方法及装置，涉及计算机技术领域，用以解决现有的语音识别技术对语音进行语音分类时，所导致的语音分类区分度不高的问题。该方法包括：提取待识别语音的至少两个语音特征；基于多层受限玻尔兹曼机RBM对至少两个语音特征中的每个语音特征分别进行训练，得到每个语音特征对应的深度语音特征；将每个语音特征对应的深度语音特征进行特征融合，得到待识别语音的深度语音特征；将待识别语音的深度语音特征输入分类器进行分类，得到待识别语音的语音类别。本发明应用于语音识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：/n提取待识别语音的至少两个语音特征；/n基于多层受限玻尔兹曼机RBM对所述至少两个语音特征中的每个语音特征分别进行训练，得到所述每个语音特征对应的深度语音特征；/n将所述每个语音特征对应的深度语音特征进行特征融合，得到所述待识别语音的深度语音特征；/n将所述待识别语音的深度语音特征输入分类器进行分类，得到所述待识别语音的语音类别；/n其中，所述分类器为经过训练的分类器，所述分类器中的语音类别与深度语音特征间存在的对应关系，所述对应关系是通过将经过深度学习训练的训练语音样本的深度语音特征作为分类器的输入特征得出的，所述训练语音样本通过多层RBM网络进行深度学习训练。/n
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