[发明专利]一种基于多目标分析的水库连通性分析方法在审

专利信息
申请号: 201610173052.8 申请日: 2016-03-24
公开(公告)号: CN105825308A 公开(公告)日: 2016-08-03
发明(设计)人: 韩义超;齐云飞;李智慧;付桂芬;彭勇;张弛;周惠成;唐榕 申请(专利权)人: 辽宁省水利水电勘测设计研究院;大连理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;E02B1/00
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 梅洪玉;潘迅
地址: 110006 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于多目标分析的水库连通性分析方法,该方法包括以下步骤:步骤1,明确需要论证的连通工程中涉及的水库及其基本情况;步骤2,根据水库分布情况及水库供水任务等设计相应的连通方案;步骤3,应用多目标决策方法,建立了水库多目标联合调度模型;步骤4,采用多目标遗传算法ε‑NSGAII优化得到各方案下水库调度的多目标权衡解集(Pareto解集);步骤5,利用可视化分析比较各方案的多目标解集,评价各方案多目标解集的优劣,进而给出水库连通的可行性分析结果。本发明充分考虑了流域水文补偿作用和水库间库容补偿作用,对连通工程的可行性分析更具说服力,有利于指导管理决策人员在水库连通问题上做出合理的决策。
搜索关键词: 一种 基于 多目标 分析 水库 连通性 方法
【主权项】:
一种基于多目标分析的水库连通性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,明确需要论证的连通工程中涉及的水库,掌握其分布情况、工程运行情况及供水任务;第二步,根据水库分布情况及水库供水任务设计相应方案;2.1)各个水库之间没有共同的供水任务,设定不连通方案和管道连通方案;2.2)各个水库之间有共同的供水任务,设定不连通方案、联合调度方案和管道连通方案;第三步,针对相应方案,考虑水库运用过程中涉及的主要目标之间利益协调,建立相同的水库多目标联合调度模型;所述的水库多目标联合调度模型包括目标函数和约束条件;所述的目标函数具体为:1)供水保证率最大<mrow><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>M</mi><mi>a</mi><mi>x</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>z</mi><mi>e</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>W</mi><mi>S</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><msup><mi>T</mi><mo>&prime;</mo></msup><mrow><mi>T</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中,WSR代表供水保证率;T是总的调度时段;T’是满足用水需求的调度时段;2)弃水量最小<mrow><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>M</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>z</mi><mi>e</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>S</mi><mi>P</mi><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>T</mi></munderover><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>J</mi></munderover><msubsup><mi>SP</mi><mi>i</mi><mi>j</mi></msubsup></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中,SP指的代表多年平均弃水量;N为总的调度年份;J为连通水库的个数;为第i时段j水库的弃水量;3)供水量最大<mrow><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>M</mi><mi>a</mi><mi>x</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>z</mi><mi>e</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>W</mi><mi>S</mi><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>T</mi></munderover><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>J</mi></munderover><msubsup><mi>WS</mi><mi>i</mi><mi>j</mi></msubsup></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中,WS代表多年平均引水量;为第i时段j水库供水量;所述的约束条件具体为:1)水量平衡约束Si+1=Si+Ii+DWi‑WSi‑SPi‑Ei    (4)式中,Si,Si+1代表i时段水库初库容和末库容;Ii,DWi,WSi,SPi以及Ei分别代表i时段水库入流,引水量(当水库有引水时,该项才存在,否则该项为0),水库供水量,弃水量以及蒸发渗漏损失量;2)水库库容约束Smin≤Si≤Smax      (5)式中,Smin和Smax分别代表水库死库容和最大库容,汛期水库最大库容为汛限水位对应的水库库容,非汛期水库最大库容为正常蓄水位对应库容;第四步,由建立的水库多目标联合调度模型,采用多目标遗传算法ε‑NSGAII优化得到各方案的多目标权衡Pareto解集;第五步,利用可视化分析比较各方案的多目标权衡Pareto解集,评价各方案多目标权衡解集的优劣,给出水库连通性分析结果。
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