[发明专利]间歇过程弱故障模型控制限建立方法及弱故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于趋势转折点的间歇过程弱故障监测模型建立方法，包括如下步骤步骤一、采集I个批次正常运行的数据步骤二、将间歇过程进行分段；步骤三、采用基于趋势转折点的方法进行转折点提取，并按正交距离进行排序；步骤四、将批次间各变量提取的转折点进行排比检验；步骤五、将批次内所有变量的趋势转折点聚合并进行真假校验；步骤六、使用时滞数据扩充分析数据阵构造时间序列增广矩阵，并对时间序列增广矩阵进行PCA处理；步骤七、在每一阶段，将建立的所有模型按载荷方向相似性进行聚类；步骤八、计算T2和SPE统计量和每一类的控制限。本发明还提供了一种基于趋势转折点的间歇过程弱故障监测方法。

主权项

一种间歇过程弱故障模型控制限建立方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、采集I个批次正常运行的数据其中i＝1,…,I，Ki为第i批次的采样点数，J为采集的变量数，R为实数集合；步骤二、将间歇过程每个批次数据采用CPV1分段法进行分段；步骤三、采用基于趋势转折点的方法进行转折点提取，并按正交距离进行排序；步骤四、将批次间各变量提取的转折点进行排比检验，当提取的趋势转折点两侧变化趋势有明显不同时，需要对该趋势转折点进行替换，重新提取；步骤五、将批次内所有变量的趋势转折点聚合并进行真假校验；步骤六、针对每一批次数据基于趋势转折点建立single‑MDPCA模型，使用时滞数据扩充分析数据阵构造时间序列增广矩阵，并对时间序列增广矩阵进行PCA处理；步骤七、在每一阶段，将建立的所有single‑MDPCA模型按载荷方向相似性进行聚类；步骤八、计算T2和SPE统计量和每一类的控制限。