[发明专利]基于上下文感知数据流的认知计算架构在审
| 申请号： | 201610174811.2 | 申请日： | 2016-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN105787116A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王堃;陆恒;岳东;孙雁飞;吴蒙;亓晋;陈思光 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F11/14 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 王小君 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于上下文感知数据流的认知计算架构，包括上下文感知数据获取层，用于收集用户使用相关互联网服务所产生的数据和数据流，传输给上下文感知数据存储层；上下文感知数据存储层，通过数据分类器将收集的数据分成静态数据和动态数据流，静态数据存入分布式数据库，经过输出接口给上下文感知数据计算层调用；动态数据流经过缓存空间，直接送往上下文感知数据计算层；上下文感知数据计算层，对动态数据流进行处理，包括数据流分类、数据流模板匹配。本发明实现了对上下文感知数据的有效分析，对提升数据处理效率并得出有效的认知结果起到很大的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 感知 数据流 认知 计算 架构 | ||
【主权项】：
基于上下文感知数据流的认知计算架构，其特征在于，包括：上下文感知数据获取层，用于收集用户使用相关互联网服务所产生的数据和数据流，传输给上下文感知数据存储层；上下文感知数据存储层，通过数据分类器将收集的数据分成静态数据和动态数据流，所述数据分类器中包括学习机，用于学习静态数据和动态数据流的数据特征；所述静态数据存入分布式数据库，经过输出接口给上下文感知数据计算层调用；所述动态数据流经过缓存空间，直接送往上下文感知数据计算层；上下文感知数据计算层，对动态数据流进行处理，包括数据流分类、数据流模板匹配。
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