[发明专利]一种基于多特征的肺部CT图像关联规则方法在审
| 申请号： | 201610179250.5 | 申请日： | 2016-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN105868546A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 张维朋 | 申请（专利权）人： | 宁波大红鹰学院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 315000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多特征的肺部CT图像关联规则方法，所述方法包括步骤：S1：获取所述肺部CT图像；S2：对所述肺部CT图像进行预处理；S3：提取预处理后的所述肺部CT图像的图像特征；S4：对提取出的所述图像特征进行筛选；S5：利用关联规则数据挖掘隐含于所述图像特征与肺癌之间的关联规则；S6：利用评价方法对统计出的关联规则进行评价，获取评价结果；S7：根据所述评价结果获取有效的所述关联规则。该方法在医学图像特征与肺癌之间的关联规则的基础上构建相应的、更加完善的肺癌诊断规则和模式，加入到医院的日常工作中以提高医生诊断的准确性和科学性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 肺部 ct 图像 关联 规则 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多特征的肺部CT图像关联规则方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1：获取所述肺部CT图像；S2：对所述肺部CT图像进行预处理；S3：提取预处理后的所述肺部CT图像的图像特征；S4：对提取出的所述图像特征进行筛选；S5：利用关联规则数据挖掘隐含于所述图像特征与肺癌之间的关联规则；S6：利用评价方法对统计出的关联规则进行评价，获取评价结果；S7：根据所述评价结果获取有效的所述关联规则。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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