[发明专利]SCR烟气脱硝系统控制方法及设备有效
申请号: | 201610179588.0 | 申请日: | 2016-03-24 |
公开(公告)号: | CN105629738B | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 尹金和;齐咏生;李引龙;李智林 | 申请(专利权)人: | 内蒙古瑞特优化科技股份有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 麻吉凤 |
地址: | 010020 内蒙古自治区呼*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明公开了一种SCR烟气脱硝系统控制方法及设备,其中,SCR烟气脱硝系统控制方法包括:根据锅炉运行参数和SCR烟气脱硝系统的NOx的采样浓度,使用第一径向基函数RBF神经网络获得锅炉燃烧后生成的NOx的预测值;根据所述NOx的预测值和所述SCR烟气脱硝系统的运行参数,使用第二径向基函数RBF神经网络获得用于进行SCR烟气脱硝的各喷氨阀的喷氨量设定值;使用基于动态矩阵控制DMC的喷氨量控制器,按照各喷氨阀的喷氨量设定值控制总喷氨量,进行SCR烟气脱硝处理。通过本发明,可有效提高脱硝效率,降低SCR脱硝系统出口NH3逃逸率。 | ||
搜索关键词: | 喷氨量 系统控制 径向基函数 氨阀 动态矩阵控制 锅炉运行参数 设定值控制 锅炉燃烧 脱硝效率 运行参数 控制器 采样 预测 出口 | ||
【主权项】:
1.一种选择性催化还原法SCR烟气脱硝系统控制方法,其特征在于,包括:根据锅炉运行参数和SCR烟气脱硝系统的氮氧化物NOx的采样浓度,使用第一径向基函数RBF神经网络获得锅炉燃烧后生成的NOx的预测值;根据所述NOx的预测值和所述SCR烟气脱硝系统的运行参数,使用第二径向基函数RBF神经网络获得用于进行SCR烟气脱硝的各喷氨阀的喷氨量设定值;使用基于动态矩阵控制DMC的喷氨量控制器,按照各喷氨阀的喷氨量设定值控制总喷氨量,进行SCR烟气脱硝处理,其中,根据所述NOx的预测值和所述SCR烟气脱硝系统的运行参数,使用第二径向基函数RBF神经网络获得用于进行SCR烟气脱硝的各喷氨阀的喷氨量设定值的步骤包括:根据所述NOx的预测值和所述SCR烟气脱硝系统的运行参数,建立正向的SCR烟气脱硝系统的运行特性模型;以及根据所述运行特性模型,使用遗传算法确定各喷氨阀的喷氨量设定值,包括以下步骤:使用遗传算法搜索径向基函数网络的连接权值和神经元的偏置值;根据所述连接权值和神经元的偏置值,确定各喷氨阀的喷氨量设定值,其中,所述径向基函数网络为根据代价函数,使用遗传算法训练后的径向基函数网络;其中,所述代价函数为所述锅炉的实际脱硝效率和所述径向基函数网络的输出间的最小均方误差函数。
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