[发明专利]一种数字教育资源推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种数字教育资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤(1)提取教育资源的文本信息；(2)将文本信息数字化处理，得到文本数字矩阵；(3)将文本数字矩阵输入预训练得到的资源特征识别器，资源特征识别器输出教育资源特征向量；(4)将教育资源特征向量与用户特征向量相乘，得到学生对教育资源的兴趣度。本发明从资源文本信息中提取教育资源特征，并结合学生特征判定学生对资源的兴趣度，任何只要有部分文字说明的资源均可适用该方法，适用面广，推荐满意度高。

主权项

一种数字教育资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)提取教育资源的文本信息；(2)将文本信息数字化处理，得到文本数字矩阵；(3)将文本数字矩阵输入预训练得到的资源特征识别器，资源特征识别器输出教育资源特征向量；(4)将教育资源特征向量与用户特征向量相乘，得到学生对教育资源的兴趣度；所述步骤(4)中的用户特征向量按照如下方式确定：初始化用户特征矩阵U，用户特征矩阵U中的行表示用户，列表示影响用户兴趣度的隐含因子，记表示用户特征矩阵U的第i行用户特征向量；初始化资源特征矩阵V，资源特征矩阵V中的行表示教育资源，列表示影响用户兴趣度的隐含因子，记表示特征资源矩阵V的第j行资源特征向量；确定用户‑资源矩阵，用户‑资源矩阵中的元素rij表示用户i对资源j的兴趣度分值；以为目标函数，计算确定用户特征向量和特征资源向量其中上标T表示转置。