[发明专利]城市居民日用水量预测方法

摘要

本发明公开了一种城市居民日用水量预测方法，基于居民生活用水细节数据，以日为时间尺度，根据居民生活用水时间段类型将数据进行合并，根据合并后的用水数据，在时、日两个时间尺度，对城市居民生活用水进行预测，取得较好的效果。本发明可对分析居民生活用水进行模拟，可为居民提供用水量预测、用水阶梯水价提示等服务；另一方面，通过对某区域内所有用户的日用水量预测，可为供水企业区域供水微观调度提供辅助决策依据，从而降低供水能耗，同时降低与供水压力成正比的管网漏损率。

主权项

一种城市居民日用水量预测方法，其特征在于，包括步骤：通过智能水表获取城市居民的用水数据，并对用水数据进行预处理，预处理的过程包括：提取工作日的用水数据，将工作日的用水时间均分为8个时段，计算每个时段的用水量；以时段或日为时间尺度预测城市居民的日用水量：采用下式进行以时段为时间尺度的预测：V_cal,d,t＝C₁·V_ture,d‑1,t+C₂·V_ture,d‑5,tV_cal,d,t代表d日中t时段的用水预测值，V_ture,d‑1,t代表d日前一天t时段的真实用水量，V_ture,d‑5,t代表上一周同一天t时段的真实用水量，C₁和C₂代表权重；采用下式进行以日为时间尺度的预测：$V_{cal,24h,t}=C_1\·\left(\underset{t=-8}{\overset{t=-1}{\mathrm{\Σ}}}{V}_{ture,t}\right)+C_2\·\left(\underset{t=-40}{\overset{t=-32}{\Σ}}{V}_{ture,t}\right)$V_cal,24h,t代表t时刻起24小时内的用水总量预测数据，V_ture,t代表真实用水数据，为基于前24小时的用水总量，为基于前一周同一天的24小时用水总量，C₁和C₂代表权重。