[发明专利]一种动稳态航空发动机机载模型构建方法有效
| 申请号： | 201610184251.9 | 申请日： | 2016-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN105868467B | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李永进;居新星;陈浩颖;刘明磊;杜瑶;张海波 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 杨楠 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动稳态航空发动机机载模型构建方法，属于航空发动机控制技术领域。首先利用相似准则及及泰勒展开原理进行采样数据的压缩，大幅降低采样数据量及时间；然后利用压缩后采样数据中的动态数据和稳态数据分别训练基于稀疏自动编码器的动态机载模型以及基于BP神经网络的稳态机载模型，最后设置相应的相应的准稳态判断逻辑，在动态过程使用稀疏自动编码器动态模型，在稳态过程使用BP网络稳态模型。相比现有技术，本发明所构建航空发动机机载模型在动态和稳态条件下均具有更高的精度，并且实时性更好，对数据存储量的要求更低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稳态 航空发动机 机载 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种动稳态航空发动机机载模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用以下方法对航空发动机采样数据进行压缩：首先利用相似准则对采样数据的输入数据进行降维；然后通过采样输出对输入的泰勒展开式中的低阶项数据来逼近全维数据，将多维采样数据替换压缩为多个低维度的采样数据；步骤2、利用压缩后采样数据中的稳态数据训练BP神经网络，得到航空发动机稳态机载模型；利用压缩后采样数据中的动态数据训练稀疏自动编码器，得到航空发动机动态机载模型；步骤3、设置准稳态判断逻辑，用于根据航空发动机当前所处状态调用相应的机载模型，当航空发动机当前处于稳态时，调用所述航空发动机稳态机载模型，否则，调用所述航空发动机动态机载模型。
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