[发明专利]一种优化的区域发展成熟度分析方法

摘要

本发明公开了一种优化的区域发展成熟度分析方法，包括以下步骤：A、采集多个小区住户的用电数据，确定住户用电习惯的分类标准；B、利用AHP层次分析方法获得影响小区发展成熟度各种因素的权重；C、采集多个影响小区发展成熟度的样本数据，计算同一数据维度中各个数据的占比；D、对同一数据维度中的各个数据进行加权平均计算，并将所得结果按其影响小区发展成熟度的权重进行计算；E、统计待评小区内影响小区发展成熟度的因素并按其权重进行加权平均计算，通过对比标准参考值判断小区发展成熟度。本发明通过AHP层次分析方法建立小区发展成熟度的判断标准和判断方法，有利于进一步完善城市功能区域的发展建设、实现各个区域的全面协调发展。

主权项

一种优化的区域发展成熟度分析方法，其特征在于：包括以下步骤：A、采集多个小区住户的用电数据，根据住户的用电水平和用电规律进行用电习惯分析，确定不同用电习惯住户的种类及其用电曲线，并作为小区住户用电习惯的分类标准，然后进入步骤B；B、以小区内所有住户的日平均用电量、小区内各种不同用电习惯的住户所占的比例和小区周边多种不同生活设施的数量作为影响小区发展成熟度的因素，利用AHP层次分析方法进行小区发展成熟度分析，获得影响小区发展成熟度的各种因素的权重，然后进入步骤C；C、采集多个小区内所有住户的用电数据，根据步骤A得到的小区住户用电习惯分类标准，分别计算各个小区内不同用电习惯的住户所占的比例和小区内所有住户的日平均用电量，并统计各个小区周边多种不同生活设施的数量，针对每一个小区，首先将小区内所有住户的日平均用电量、小区内各种用电习惯的住户所占的比例和小区周边各种生活设施的数量作为一个多维度数据，然后对每一数据维度进行归一化处理，将归一化后的所有多维度数据作为样本数据进行聚类分析并计算最优聚类个数，根据得到的聚类中心计算同一数据维度中各个数据的占比，最终得到样本数据各个数据维度中的多个代表值及其占比，然后进入步骤D；D、将样本数据各个数据维度中的多个代表值按其占比进行加权平均计算，得到样本数据的各属性标准值，将样本数据的各属性标准值按照步骤B得到的影响小区发展成熟度的各种因素的权重进行加权平均计算，得到评价小区发展成熟度的标准参考值，然后进入步骤E；E、根据步骤A得到的小区住户用电习惯分类标准计算待评小区内不同用电习惯的住户所占的比例和小区内所有住户的日平均用电量，并统计待评小区周边多种不同生活设施的数量，将所得数据按照步骤B中的影响小区发展成熟度的各种因素的权重进行加权平均计算，若得到的评分值大于步骤D中的标准参考值，则小区发展成熟度高，若得到的评分值小于步骤D中的标准参考值，则小区发展成熟度低。