[发明专利]基于后验概率模型的脑电与机器视觉目标图像检索方法在审
| 申请号： | 201610184386.5 | 申请日： | 2016-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN105868712A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 赵亚群;黄良韬;曾颖;王林元;林志敏;刘庆聪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈大通 |
| 地址： | 450052 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于后验概率模型的脑电与机器视觉目标图像检索方法，克服了现有技术中，机器视觉与人类视觉结合起来，在脑电图像检索方法是有待改进的问题。该发明含有以下步骤：步骤（1）、给被试呈现RSVP图像序列，并利用脑电采集设备采集被试脑电信号，使用现代数据分析技术对脑电信号进行分析，实现脑电目标图像识别；步骤（2）、依据脑电识别模块的结果，找出目标图像在机器视觉模块中属于的目标类；步骤（3）、从机器视觉模块计算每张图像为目标类图像的概率；步骤（4）、对每张图像建立后验概率模型，计算图像为目标图像的概率的新估计值，从而给出该图像最终的识别结果。本方法能在保持低虚警率的同时达到相当高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 模型 机器 视觉 目标 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于后验概率模型的脑电与机器视觉目标图像检索方法，其特征在于：含有以下步骤：步骤(1)、给被试呈现RSVP图像序列，并利用脑电采集设备采集被试脑电信号，使用现代数据分析技术对脑电信号进行分析，实现脑电目标图像识别；步骤(2)、依据脑电识别模块的结果，找出目标图像在机器视觉模块中属于的目标类；步骤(3)、从机器视觉模块计算每张图像为目标类图像的概率；步骤(4)、对每张图像建立后验概率模型，计算图像为目标图像的概率的新估计值，从而给出该图像最终的识别结果。
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