[发明专利]基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法，具体涉及到图像块的先验估计和图像降噪方法。先验估计是通过对图像结构进行检测将图像块进行分类，通过将分类后图像块根据图像结果不同分别采用图像块期望对数似然估计和图像块匹配‑三维滤波的方法进行图像降噪。通过使用基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法能够针对性根据图像块结构不同实现降噪，根据实验结果显示该方法相比其他降噪方法表现出更鲁棒的降噪特性。

主权项

1.一种基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法，其特征是，包含以下步骤：(1)图像块先验估计(a)、首先将含噪图像块分成两种，两种大小分别为8×8和40×40；(b)、对大小为8×8的含噪图像块采用结构检测；利用平均权重的含噪图像块与经过图像块匹配‑三维滤波方法降噪的图像块构造中间图像块，根据图像块结构属性将含噪图像块分为两类：纹理和边缘的含噪图像块、平滑和细节的含噪图像块；(c)、对大小为40×40的含噪图像块采用平滑检测；利用快速噪声估计方法将含噪图像块分为含噪平滑块、含噪非平滑块；(d)、利用步骤(c)中的含噪平滑块和含噪非平滑块的分类将步骤(b)中的平滑和细节的含噪图像块再次细分为平滑含噪图像块、细节含噪图像块；最终获得三类8×8的图像块：纹理和边缘的含噪图像块、平滑含噪图像块和细节含噪图像块；(2)图像降噪利用图像块匹配‑三维滤波方法处理边缘和纹理含噪图像块和平滑含噪图像块，细节含噪图像块通过图像块期望对数似然估计方法进行处理，最后将图像块进行综合处理；所述步骤(2)中将图像块进行如下综合处理:其中，是恢复的图像块，R_i是图像块y_i的样本矩阵；N为图像块总数，为在图像降噪环节最终获得的降噪图像块。