[发明专利]基于人工神经网络的图像去污系统在审
申请号: | 201610188107.2 | 申请日: | 2016-03-29 |
公开(公告)号: | CN105894465A | 公开(公告)日: | 2016-08-24 |
发明(设计)人: | 李康杰 | 申请(专利权)人: | 江苏普旭软件信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 翁斌 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明属于图像去污系统的技术领域,具体涉及一种基于人工神经网络的图像去污系统;解决的技术问题为:提供一种能够批量自动化处理图像的图像去污系统;采用的技术方案为:包括:第一输入单元:用于将图像输入到所述图像去污系统中;处理单元:用于处理输入的图像;第二输入单元:用于将处理后的图像数据输入到人工神经网络单元中;人工神经网络单元:用于计算图像数据与污渍数据的相似度值,将所述相似度值与阈值进行比较,并输出比较结果;修整单元:用于根据比较结果,对图像进行修整;本发明适用于图像处理领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工 神经网络 图像 去污 系统 | ||
【主权项】:
基于人工神经网络的图像去污系统,其特征在于:包括:第一输入单元(11):用于将图像输入到所述图像去污系统中;处理单元(12):用于处理输入的图像;第二输入单元(13):用于将处理后的图像数据输入到人工神经网络单元(14)中;人工神经网络单元(14):用于计算图像数据与污渍数据的相似度值,将所述相似度值与阈值进行比较,并输出比较结果;修整单元(15):用于根据比较结果,对图像进行修整。
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