[发明专利]一种基于团的大规模图最短距离索引方法

摘要

本发明公开了一种基于团的大规模图最短距离索引方法。伴随着大数据时代的到来，图处理面临的数据规模越来越大，使得传统的距离算法(Dijkstra,BFS,Floyd)因为内存瓶颈变得不再适用，同时在在线应用中，对响应时间要求高，传统算法会因运算时间过长而无法满足实时响应的需求。为满足现实应用中对距离查询的实时响应要求，基于索引的大规模图距离查询算法得以提出。本发明提出的是一种针对无向无权稠密图的距离索引。在无向无权图中，特别是强关系图中，例如社交网络，通信网络中存在大量全连通子图(又被称为团)。本发明提出的索引是一种基于团的索引，同其他索引比较可有效压缩索引大小。

主权项

一种基于团的大规模图最短距离索引方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)对原图数据进行清理，去除自环和冗余边，将图数据以邻接表形式存储；(2)利用独立集对图的顶点进行分层，每层独立集都是由若干个互不相连的顶点构成的顶点子集，最终每个顶点被划归到某一特定独立集，所有独立集的并集组成图的所有顶点；(3)将原图与步骤(2)中生成的所有辅助边构成一个扩充图G，自顶层顶点向下层顶点建立距离索引，每个顶点记录到其祖先节点间的距离，其中顶层顶点是指rank值高的点，下层顶点是指rank值低的点；(4)对每个顶点的距离索引，将其中属于同一个团的顶点距离信息聚合压缩。