[发明专利]一种两阶段退化情况下的机电设备剩余寿命在线预测方法

摘要

本发明公开了一种两阶段退化情况下的设备剩余寿命预测方法，可应用于机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明采用维纳过程模型作为对象的基本退化模型，将退化漂移系数扩展为状态，并用封闭斜维纳过程去描述。为了克服一般维纳过程的马尔可夫特性而引起的预测偏差，本发明提出了新的算法。针对在线预测阶段的状态估计，本发明提出了迭代滤波算法来获得更新状态的解析表达式。在参数估计上，本发明提出了两阶段的参数估计算法。利用更新状态和参数，本发明获得了关于剩余寿命预测结果的解析表达式。本发明提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。

主权项

一种两阶段退化情况下的机电设备剩余寿命在线预测方法，其特征在于：设备实际退化分为正常退化和加速退化两个阶段，性能退化过程符合自适应斜维纳过程模型，针对模型的参数采用两阶段的参数估计算法，采用迭代滤波算法来实时获得退化状态，在完成退化状态估计和参数估计后，用更新的退化漂移状态、估计的参数和测量量进行设备的剩余寿命预测；具体步骤如下：步骤1：建立刻画符合两阶段退化特性设备的性能退化模型；步骤2：采用迭代滤波算法估计退化的隐藏状态；步骤3：在线估计性能退化模型参数；步骤4：获得设备剩余寿命的概率分布表达式。