[发明专利]基于工作环境实时信息大数据的职业病危害风险评估方法有效
申请号: | 201610188682.2 | 申请日: | 2016-03-29 |
公开(公告)号: | CN105989243B | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 左弘;何家禧;李天正;丘海丽 | 申请(专利权)人: | 深圳市职业病防治院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 深圳市睿智专利事务所 44209 | 代理人: | 陈鸿荫 |
地址: | 518001 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于工作环境实时信息大数据的职业病危害风险评估方法,其包括以下步骤:对实验室条件下空气中危害因素浓度和有关环境参数的数值进行实时监测;拟合出空气中危害因素浓度与有关环境参数的曲线关系;根据拟合曲线,实际工作环境下测得的危害因素浓度与有关环境参数信息以及工作量,计算出该工作环境下工作人员对于危害因素的瞬时接触量;根据瞬时接触量,推算出该工作环境下工作人员对于危害因素在特定时长内的累积接触量;根据累积接触量和接触时间计算出暴露水平,进而根据暴露级别和职业接触限值计算出暴露级别;以及根据暴露级别和危害因素本身的危害级别,计算出风险级别。本发明能够提供有效的评估值。 | ||
搜索关键词: | 基于 工作 环境 实时 信息 数据 职业病 危害 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于工作环境实时信息大数据的职业病危害风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:对实验室条件下空气中危害因素浓度和有关环境参数的数值进行实时监测,所述的空气中危害因素为正己烷气体;拟合出空气中危害因素浓度与有关环境参数的曲线关系,所述的曲线关系表述为:Df=Df(Te,We,Le,A),其中,Df:空气中危害因素浓度;Te:环境温度;We:环境湿度;Le:光强;A:风力;根据拟合曲线,实际工作环境下测得的危害因素浓度与有关环境参数信息以及工作量,计算出该工作环境下工作人员对于危害因素的瞬时接触量;所述的实际工作环境下测得的危害因素浓度与有关环境参数信息是采用一职业病危害风险监测系统实现的,其包括:至少一职业病危害风险监测终端;以及与该至少一职业病危害风险监测终端通讯连接的监控中心装置;该职业病危害风险监测终端包括:主控模块;与该主控模块相连的有害气体传感模块,用于获取特定职业条件下空气中的有害气体含量信息;与该主控模块相连的环境条件传感模块,用于测试特定职业条件下的环境参数信息;以及与该主控模块相连的数传模块,用于将所述有害气体含量信息和环境参数信息传送出去;该环境条件传感模块包括:温度传感单元,用于获取特定职业条件下的温度参数信息;湿度传感单元,用于获取特定职业条件下的湿度参数信息;光传感单元,用于获取特定职业条件下的光参数信息;以及风力传感单元,用于获取特定职业条件下的风力参数信息;根据瞬时接触量,推算出该工作环境下工作人员对于危害因素在特定时长内的累积接触量;根据累积接触量和接触时间计算出暴露水平,进而根据暴露级别和职业接触限值计算出暴露级别;以及根据暴露级别和危害因素本身的危害级别,计算出风险级别。
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