[发明专利]一种改进ZoomFFT和ApFFT算法结合分析密集谐波和间谐波的方法在审
申请号: | 201610189250.3 | 申请日: | 2016-03-30 |
公开(公告)号: | CN105842536A | 公开(公告)日: | 2016-08-10 |
发明(设计)人: | 张海宁;李海啸;李春来;杨立滨;李正曦;杨军;王平 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;重庆大学 |
主分类号: | G01R23/167 | 分类号: | G01R23/167 |
代理公司: | 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 | 代理人: | 朱必武 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种改进ZoomFFT和ApFFT算法结合分析密集谐波和间谐波的方法,属于电力系统中的谐波检测方法技术领域。本发明方法先对信号用改进ZoomFFT算法进行调制,再将调制后的信号用ApFFT算法进行分析。此分析方法结合了两种算法的优点,克服了一般校正方法无法分析密集谐波的不足同时又具有“相位不变性”,本发明通过matlab仿真验证了所提出方法的正确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 zoomfft apfft 算法 结合 分析 密集 谐波 方法 | ||
【主权项】:
一种改进ZoomFFT和ApFFT算法结合分析密集谐波和间谐波的方法,其特征在于,先对信号用改进ZoomFFT算法进行调制,再将调制后的信号用ApFFT算法进行分析;所述方法的实现步骤如下:(1)信号抗混叠滤波:先对时域信号x(t)进行抗混叠滤波处理使信号变为频率有限信号;(2)离散采样:通过采样将信号变为采样时间序列,以为数据中心一共采样个数据;(3)希尔伯特变换:对采样序列进行希尔伯特变换,生成解析序列为;(4)带通数字滤波:将解析序列作带通滤波,产生频率区间在之间的窄带序列;(5)信号重采样:对窄带序列以细化倍数D间隔作数据重采样,共采样2N‑1点,得到重采样序列,采样频率为原来的1/D,即:(15)(6)复调制频移:设原信号为x(t)对应的频谱为X(f),重采样序列为对应的离散频谱为X(k),在频率区间进行细化分析时,分析频带的中心频率为:(16)乘以单位复指数信号,这里是上述的重采样频率,并设刚好对应重采样频率下的第l条谱线,则有:(17)这样便得到调制序列;(7)全相位数据输入:调制序列共有2N−1个数据点,用卷积窗对这 2N−1个数据进行加权,然后将两两间隔为N的加权数据相加形成全相位序列;(8)最后对全相位序列进行N点FFT计算,并进行频率调整,最终得到细化后的ApFFT全相位谱。
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