[发明专利]经济预测模型建立的方法和预测方法在审

专利信息
申请号: 201610192209.1 申请日: 2016-03-30
公开(公告)号: CN105825347A 公开(公告)日: 2016-08-03
发明(设计)人: 季云峰 申请(专利权)人: 江苏信息职业技术学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/08
代理公司: 无锡万里知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32263 代理人: 李翀
地址: 214153 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请公开了一种经济预测模型建立的方法,包括:步骤1,采用对数线方法对经济时间序列数据进行性去趋势平稳化预处理;步骤2,经济时间序列数据的相空间重构,将隐藏于经济时间序列数据变化规律揭示出来;步骤3,采用BP神经网络对经济时间序列数据进行学习和建模;步骤4,对神经网络参数进行优化,提高预测精度。本发明还公开了一种经济预测方法。本发明算法很好克服传统方法的缺陷,能够全面、准确描述经济时间序列变化规律,提高了经济预测精度。
搜索关键词: 经济 预测 模型 建立 方法
【主权项】:
一种经济预测模型建立的方法,其特征在于,包括:步骤1,采用对数线方法对经济时间序列数据进行性去趋势平稳化预处理;步骤2,经济时间序列数据的相空间重构,将隐藏于经济时间序列数据变化规律揭示出来;步骤3,采用BP神经网络对经济时间序列数据进行学习和建模;步骤4,对神经网络参数进行优化,提高预测精度。
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