[发明专利]处理地震剖面图像的方法和装置

摘要

本发明公开了处理地震剖面图像的方法和装置。本发明中，通过优化的TV去噪技术去除地震剖面图像中的噪声，然后在此基础上采用逐层相似性学习法进一步提高地震剖面图像分辨率，能显著提高地震信号的信噪比，得到高质量的地震剖面图像，有助于解释人员更好的将地震信息转化成地质信息，以精确重现地下地质的情况，对测区作出更合理的油气评价。

主权项

1.一种处理地震剖面图像的方法，该方法包括：基于下式对地震剖面图像进行TV去噪处理：其中，所述地震剖面图像共有N条线，每条线具有N个cdp点，表示第n次迭代得到的第i条线中第j个cdp点的像素值，表示原始地震资料中第i条线中第j个cdp点的像素值，Δt表示时间步长，λ为预设参数，边界条件满足利用相似性学习法对经TV去噪处理后的地震剖面图像进行插值，得到处理后的地震剖面图像；其中，所述相似性学习法为逐层相似性学习法，所述逐层相似性学习法包括：第一步，建立数学模型围绕未知像素点选择邻域窗口B(ε,p)，其中，ε为该邻域窗口的半径，p为该邻域窗口中的像素点的数目；针对邻域窗口B(ε,p)中的每一个像素点形成对应于未知像素点的训练窗口,其中针对邻域窗口B(ε,p)中存在的未知像素点，定义对应的训练窗口中包含的像素点与邻域窗口在方向上一一对应，并从训练窗口的各个子模式拷贝学习以得到边缘导向属性；基于下面的公式得到权值β：其中，β_tmp是1*p的行向量，X∈B(ε,p)，X为p*1的列向量，Y为该未知像素点的像素值，Q为n*1阶向量，Q中的第k个元素qk为：其中C_k是未知像素点到已知像素点的距离，C_k为p*1的列向量，Δ是用来避免分母为0的预设参数；第二步，填补未知点采用逐层递进的分组行进法进行填补，逐层递进的分组行进法是找到满足到达的时间的一组数据B：其中，α是权重因子，表示曲线到达点的时刻，F表示在到达点处的速度，T_m表示第m个的时间，T_L表示第L组的时间，ΔT_L表示第L组的时间步长，B_L表示待填补层；该组数据B对应于修补边界层，对此数据同时进行更新，每层数据的更新只受上层数据或已知数据的影响，和本层已求出的数值无关。