[发明专利]一种基于知识自动化的课程群支撑度评价方法在审
申请号: | 201610193652.0 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN105894410A | 公开(公告)日: | 2016-08-24 |
发明(设计)人: | 段斌;冯玉洁;章兢 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 一种基于知识自动化的课程群支撑度评价方法,主要涉及知识自动化领域,包括:获取课程教学数据;对数据进行预处理,采用IF‑IDF算法计算课程知识接口覆盖度;利用机器学习对样本进行学习获取知识规则,并用发现分析模型表示供决策服务调用;采用决策管理循环架构进行知识迭代更新与决策分析;综合利用前修课程接口支撑度评价、后续课程支撑度评价以及课程考试评价来进行课程群支撑度评价。本发明具有自主分析决策能力,能够高效预测课程群对毕业要求支撑度评价。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 自动化 课程 支撑 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种基于知识自动化的课程群支撑度评价方法,属于知识自动化领域,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤S1获取课程教学数据;步骤S2对数据进行预处理,采用IF‑IDF算法计算课程知识接口覆盖度;步骤S3利用机器学习对样本进行学习获取知识规则,并用发现分析模型表示供决策服务调用;步骤S4采用决策管理循环架构进行知识迭代更新与决策分析;步骤S5综合利用前修课程接口支撑度评价、后续课程支撑度评价以及课程考试评价来进行课程群支撑度评价。
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