[发明专利]一种基于数据挖掘的全局仿真性能预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的全局仿真性能预测方法，包括：步骤1，在历史模型文档数据库中，提取关注的设计参数和性能参数，作为原始仿真数据集；步骤2，对原始仿真数据集进行预处理将其转化为数据挖掘算法可处理的固定格式；步骤3，针对预处理结果，利用基于非线性预测模型的全局仿真性能预测算法，建立表征关键设计参数与全局仿真性能参数关系的非线性预测模型；步骤4，当设计参数发生变动后，对得到的新设计模型，构建全局性能评价指标，利用非线性预测模型预测产品全局仿真性能。本发明可在减少实际仿真次数的前提下快速预测产品性能，进而节约设计成本，提高设计效率。

主权项

一种基于数据挖掘的全局仿真性能预测方法，其特征在于，包括：步骤1，在历史模型文档数据库中，提取关注的设计参数和性能参数，作为原始仿真数据集；步骤2，对原始仿真数据集进行预处理，该预处理包括：构建基于中间网格模型的全局性能评价指标，以及选择关键设计参数及参数组合，将全局性能评价指标和所选择的设计参数属性组成固定格式的实例作为后续数据挖掘算法的输入；步骤3，针对步骤2的实例，利用基于非线性预测模型的全局仿真性能预测算法，建立表征关键设计参数与全局仿真性能参数关系的非线性预测模型；步骤4，当设计参数发生变动后，对得到的新设计模型，构建全局性能评价指标，利用非线性预测模型预测产品全局仿真性能。