[发明专利]一种纸币图像识别方法

摘要

本发明提出一种纸币图像识别方法，它用训练集中的纸币图像训练分类器，并用所训练的分类器对所获取的待测纸币图像进行币种、面值、面向和版本的识别，具体包括如下步骤：1)对纸币图像进行预处理；2)取纸币图像中的若干个图像块；3)计算每个图像块的图像特征，组成纸币图像的特征向量，作为训练集中图像或待测图像的各图像块的特征向量；4)利用训练集中的图像的各图像块的特征向量训练分类器；5)将待测图像的各图像块的特征向量输入分类器，对该纸币图像进行识别。本发明方法不需要寻找不同纸币间的局部差异性，只需在纸币图像上提取相应的特征后即可进行后续识别。

主权项

1.一种纸币图像识别方法，用训练集中的纸币图像训练分类器，并用该分类器对待测纸币图像进行识别，其特征在于对训练集中的纸币图像和待测纸币图像的处理包括如下步骤：1)对纸币图像进行预处理,包括对纸币图像进行倾斜校正和灰度归一化校正，并缩小到指定的尺寸；2)取纸币图像中的若干个图像块；3)计算每个图像块的图像特征；4)利用训练集中图像的各图像块的特征训练分类器；5)将待测图像的各图像块的特征输入分类器，对该纸币图像进行识别；所述的纸币图像包括如下图像之一种或多种：可见光反射图像、可见光透射图像、红外反射图像、红外透射图像、紫外荧光反射图像和磁图像；在纸币图像包括所述多种图像时，采用相同或不同的图像块；所述的对待测纸币图像进行识别包括面值、面向和版本的识别；在输入图像包括多币种时，还包括币种识别；所述训练集中图像或待测图像的图像特征，包括图像块的如下特征：灰度统计特征、差分特征、类Haar特征；所述的对纸币图像进行识别包括如下步骤：a)计算待测图像的各图像块的特征向量与该图像块对应的各类的均值向量的Mahalanobis距离；b)计算所有块的Mahalanobis距离之和，将待测纸币图像判决为Mahalanobis距离之和最小的类。