[发明专利]用户特征向量选取方法及系统有效
| 申请号： | 201610195334.8 | 申请日： | 2016-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN107292146B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘镝;王志军;张尼;王笑帝;汤雅妃 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32 |
| 代理公司： | 11112 北京天昊联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 柴亮;张天舒 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用户特征向量选取方法及系统，该方法包括以下步骤：获取用户的生物特征对应的多个特征向量；生成每个特征向量与所有的特征向量两两之间的第一相似度系数；对每个特征向量对应的第一相似度系数进行求和处理，得到第二相似度系数；从多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的第二相似度系数对应的特征向量。该用户特征向量选取方法及系统，不仅可提高认证匹配的匹配效率，还可提高认证匹配的匹配精度，从而可以提高用户认证登陆的安全性，防止他人仿冒身份登陆。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 特征向量 选取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用户特征向量选取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户的生物特征对应的多个特征向量；/n生成每个特征向量与所有的所述特征向量两两之间的第一相似度系数；/n对每个所述特征向量对应的第一相似度系数进行求和处理，得到第二相似度系数；/n从所述多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量；/n所述从所述多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量包括：/n按照升序将所述多个特征向量对应的所述第二相似度系数进行排序；/n确定包含有数量最多的所述第二相似度系数的密集区域；/n选取所述密集区域中最大值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量和排列在该最大值的第二相似度系数之前的所述第二相似度系数对应的特征向量；/n或者，/n按照降序将所述多个特征向量对应的所述第二相似度系数进行排序；/n确定包含有数量最多的所述第二相似度系数的密集区域；/n选取所述密集区域中最大值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量和排列在该最大值的第二相似度系数之后的所述第二相似度系数所对应的特征向量；/n所述确定包含有数量最多的所述第二相似度系数的密集区域包括：/n设置多个所述第二相似度系数的取值区域；/n统计每个所述取值区域内分布的第二相似度系数的数量；/n确定统计到的数量最大的所述取值区域作为所述密集区域。/n
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