[发明专利]隧道形变预测方法和装置在审
申请号: | 201610195345.6 | 申请日: | 2016-03-30 |
公开(公告)号: | CN107292410A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 亢春;周卫军;张瑶;马孝亮;李月霄;方艳;杨春;张伟;王玉柱 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/11;G06F17/16 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 马爽,黄健 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种隧道形变预测方法和装置,其中,方法包括根据所述形变观测数据、所述观测时间采用规范双曲线算法、灰色系统算法、神经网络算法、卡尔曼滤波算法分别获取所述隧道的形变变化量预测曲线,选取双曲线算法、灰色系统算法、神经网络算法、卡尔曼滤波算法中所述相关系数最大以及预测误差系数最小的算法所对应的形变变化量预测曲线作为隧道形变预测曲线。本发明提供的隧道形变预测方法采用了多个算法获取隧道的形变变化量预测曲线,通过采用相关系数最大以及预测误差系数最小的算法所对应的形变变化量预测曲线作为隧道形变预测曲线,从而可以避免单一模型对隧道形变预测带来的不准确性。 | ||
搜索关键词: | 隧道 形变 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种隧道形变预测方法,其特征在于,包括:获取隧道的形变观测数据和所述形变观测数据对应的观测时间;根据所述形变观测数据、所述观测时间采用规范双曲线算法、灰色系统算法、神经网络算法、卡尔曼滤波算法分别获取所述隧道的形变变化量预测曲线;分别获取所述规范双曲线算法、灰色系统算法、神经网络算法、卡尔曼滤波算法获取的隧道的形变变化量预测曲线的相关系数和预测误差系数;将所述双曲线算法、灰色系统算法、神经网络算法、卡尔曼滤波算法中所述相关系数最大以及预测误差系数最小的算法所对应的形变变化量预测曲线,确定为隧道形变预测曲线。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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