[发明专利]一种输电线路常见灾害危害程度分布图谱绘制方法有效
申请号: | 201610195442.5 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN105894092B | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 刘锐;虢韬;李晓春;沈平;任曦;杨洋 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司;贵州电力设计研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所52100 | 代理人: | 商小川 |
地址: | 550002 *** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种输电线路常见灾害危害程度分布图谱绘制方法,它包括步骤1、常见灾害类型筛选;步骤2、常见灾害风险图数据获取;步骤3、对筛选的灾害类型进行风险重分级;步骤4、灾害数据平均权重值计算;步骤5、制订重分级灾害风险图叠置分析规则;步骤6、对各个灾害风险图按照规则进行预处理;步骤7、各灾害风险图叠置分析;步骤8、生成绘制平均灾害危害程度分布图;解决了本发明解决了现有技术输电线路运维策略在制定时对输电线路灾害不能进行统筹考虑和充分利用,制定的运维策略不能真实反映输电线路运维区域的重点,也无法针对特运特维时期提供可靠的支撑服务等技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 输电 线路 常见 灾害 危害 程度 分布 图谱 绘制 方法 | ||
【主权项】:
一种输电线路常见灾害危害程度分布图谱绘制方法,它包括:步骤1、常见灾害类型筛选:根据运维区域内的灾害类型、灾害危害程度以及输电线路在此区域内的运维情况筛选出区域内输电线路常见灾害类型;步骤2、常见灾害风险图数据获取:根据筛选出来的输电线路常见灾害类型,获取到对应的灾害风险图;步骤3、对筛选的灾害类型进行风险重分级:在对输电线路各灾害类型进行叠置分析之前,依据灾害不同等级对输电线路的危害程度,对筛选后的灾害风险图进行风险重分级;步骤4、灾害数据平均权重值计算:将常见灾害类型构造灾害相互之间的对比矩阵,利用权向量和一致性检验指标进行验证;若通过,则进行层次总排序并进行一致性检验,从而获取到各灾害类型对输电线路危害程度的权重值,并再次对计算结果进行一致性检验,若通过则得出各灾害风险的权重值;步骤5、制订重分级灾害风险图叠置分析规则;步骤6、对各个灾害风险图按照规则进行预处理:依据步骤5制订的分析规则,分别对各个重分级后的灾害风险图进行处理,得到用于进行叠置分析的灾害风险图;步骤7、各灾害风险图叠置分析:在对各灾害风险图进行预处理后,利用地理信息软件进行叠置分析和可视化处理;步骤8、生成平均灾害危害程度分布图:在对常见灾害风险图进行叠置分析后,加入行政区划图、输电线路矢量数据、影像数据和电子地图数据,最后生成完整的输电线路常见灾害危害程度分布图谱。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司;贵州电力设计研究院,未经贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司;贵州电力设计研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610195442.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种实验室管道煤浆低于临界流速运行时间测定装置
- 下一篇:一种势能转换装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用