[发明专利]一种基于工业相机特征提取的润后水渍烟叶识别方法有效
申请号: | 201610195473.0 | 申请日: | 2016-03-29 |
公开(公告)号: | CN105913056B | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 徐其敏;窦家宇;王际洲;魏骏;陈清;张军 | 申请(专利权)人: | 华环国际烟草有限公司;上海创和亿电子科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 高燕;许亦琳 |
地址: | 233121 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于工业相机特征提取的润后水渍烟叶识别方法,所述方法包括如下步骤:1)采集在线烟叶样本的所有原始烟叶图像,将烟叶样本人工分类为正常烟叶、水渍烟叶、近正常烟叶和近水渍烟叶,并获取所有原始烟叶图像的信息;2)对所述原始烟叶图像的信息进行处理获得所有原始烟叶图像的特征向量;3)对所述特征向量进行SNV预处理以消除异常数值信息;4)对预处理后的特征采取有监督模式的二维投影处理获得二维投影向量。快速的解决了一润后水渍烟叶的快速识别以及比例的计算,为通过工艺的控制来减少水渍烟叶的比例打下了坚实的基础,积累了原始的水渍烟叶识别数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 工业 相机 特征 提取 水渍 烟叶 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于工业相机特征提取的润后水渍烟叶识别方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:采集在线烟叶样本的所有原始烟叶图像,将烟叶样本人工分类为正常烟叶、水渍烟叶、近正常烟叶和近水渍烟叶,并获取所有原始烟叶图像的信息;对所述原始烟叶图像的信息进行处理获得所有原始烟叶图像的特征向量;对所述特征向量进行SNV预处理以消除异常数值信息;对预处理后的特征采取有监督模式的二维投影处理获得二维投影向量;将所述二维投影向量按照同种分类进行同列拼接,不同种分类之间上下拼接的原则形成新图像信息矩阵;根据新图像信息矩阵和阈值识别新图像信息矩阵中包含水渍烟叶特征的连通区域面积;计算包含水渍烟叶特征的连通区域面积占新图像信息矩阵的总面积的比例即为水渍烟的比例。
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