[发明专利]基于CT图像的集料粒径三维自动测量方法

摘要

本发明公开了一种基于CT图像的集料粒径三维自动测量方法，为应用于试验及数值分析的沥青混合料提供一种基于CT图像的集料粒径三维自动测量方法，实现混合料中各集料粒径的高精度自动化测量。本发明基于沥青混合料细观结构对其路用性能的影响规律预测，依据沥青混合料CT图像，完成混合料中集料粒径的三维高精度自动测量，以辅助实现混合料中集料的精确三维虚拟筛分。

主权项

基于CT图像的集料粒径三维自动测量方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、以BMP格式、分辨率为512×512像素、扫描间隔一定的沥青混合料试件X‑ray CT灰度图像文件组为数据源，选择一个集料颗粒并截取其在各扫描图像中的投影图块，保存为BMP格式的灰度图像文件组Aggregate[n]，用以重构该集料颗粒的实体模型；(2)、遍历灰度图像文件组Aggregate[n]，使用轮廓检测及建模算法，检测出每幅图像Aggregate[i](i＝1,2,…,n)中集料颗粒的轮廓像素，存入轮廓像素数组P_i(i＝1,2,…,n)，再建立相应的轮廓面实体模型OF_i(i＝1,2,…,n)，调用ACIS7.0的底层建模功能Skinning，获得BODY类型的集料颗粒实体模型M；(3)、使用3D最小包围盒搜索算法，获取集料颗粒实体模型M的3D最小包围盒3DMinBox_M；(4)、使用基于控制平面的集料粒径测量方法，依据M及3DMinBox_M的几何形状及空间位置信息获取集料粒径。