[发明专利]一种基于气流脉冲和激光测距的新鲜度快速无损检测方法

摘要

本发明涉及一种基于气流脉冲和激光测距的新鲜度快速无损检测方法，包括如下步骤S1、样品采集及位移信息采集，并形成位移曲线；S2、新鲜度评价指标测定；S3、对S1中的位移曲线提取6个参数；S4、采用多元函数对S1中的位移曲线进行拟合，得到6个多元函数拟合特征参数；S5、建立三种回归预测模型；S6、比较三种回归预测模型的精度，获得新鲜度预测最佳模型，利用所述预测最佳模型可获取待测禽畜肉样品新鲜度评价指标预测值。本发明，具有非破坏性、快速无损的优点。

主权项

一种基于气流脉冲和激光测距的新鲜度快速无损检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、样品采集及位移信息采集：在同一时间点，相同外部环境下，应用融合了气流脉冲和激光测距的禽畜肉黏弹性无损检测系统，采集不少于10个样品的位移随时间变化的数据，并形成位移曲线；S2、新鲜度评价指标测定：对S1中的每个样品按照国家标准规定的化学检测方法对其新鲜度评价指标进行测定；S3、对S1中的位移曲线提取以下6个参数：位移曲线加载部分的位移曲线面积S1，位移曲线卸载部分的位移曲线面积S2，最大压缩位移d1，回复位移d2，瞬时加载位移变化量L1，瞬时卸载位移变化量L2；S4、采用多元函数对S1中的位移曲线进行拟合，位移曲线按照气流是否作用分为加载和卸载两部分，得到6个多元函数拟合特征参数；所述多元函数为：当0≤t≤t1时，当t1≤t时，式中：t为时间，y为位移值，t1为加载时间，即在t1时刻气流开始作用于样品表面，a1、b1、c1、a2、b2、c2为多元函数拟合特征参数，参与后述研究；S5、建立回归预测模型：对S2中测定的新鲜度评价指标测定值和S3中提取的6个参数建立待建模集合，按比例分为校正集和验证集，建立回归预测模型；对S2中测定的新鲜度评价指标测定值和S4中提取的6个参数建立待建模集合，按比例分为校正集和验证集，建立另一回归预测模型；对S2中测定的新鲜度评价指标测定值和S3、S4中提取的一共12个特征参数建立待建模集合，按比例分为校正集和验证集，建立又一回归预测模型；S6、比较三种回归预测模型的精度，获得新鲜度预测最佳模型，利用所述预测最佳模型可获取待测禽畜肉样品新鲜度评价指标预测值。