[发明专利]一种舆情事件检测方法及装置有效
| 申请号： | 201610197073.3 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107193796B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡慧慧;刘克松;张丹;于晓明;杨建武 | 申请（专利权）人： | 北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100871 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种舆情事件检测方法及装置，方法包括：获取待检测文本的特征词向量；获取所有特征词对应的向量，并获取敏感义项向量；计算待检测文本的特征词向量和所有特征词对应的特征词向量的相似度；获取相似度最大时对应的第一敏感义项，并获取待检测文本中第一敏感义项的数量和待检测文本中特征词的数量，根据第一预设权值和第二预设权值，计算第一敏感义项的数量和特征词的数量的加权和，当加权和大于阈值时确定待检测文本中描述的事件为舆情事件。本发明通过对待检测文本向量化，能够达到有效的语义约束；同时通过计算待检测文本的特征词向量和所有特征词对应的特征词向量的相似度，能够准确检测出需要进行关注的舆情事件的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 舆情 事件 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种舆情事件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测文本的特征词向量，所述特征词向量的元素表示待检测文本中对应的特征词是否出现；从语义知识库中获取所有特征词对应的向量，并从敏感词库获取敏感义项向量，所述特征词对应的向量的元素包括当前特征词、当前特征词是否包含敏感义项、当前特征词的当前义项和当前特征词对应的特征词向量，所述敏感义项向量表示当前特征词对应的向量中的义项为当前敏感义项；计算待检测文本的特征词向量和所有特征词对应的特征词向量的相似度，其中，所述所有特征词对应的特征词向量包括所有敏感义项向量；获取相似度最大时对应的第一敏感义项，并获取待检测文本中所述第一敏感义项的数量和待检测文本中特征词的数量，根据第一预设权值和第二预设权值，计算所述第一敏感义项的数量和所述特征词的数量的加权和，当所述加权和大于阈值时确定待检测文本中描述的事件为舆情事件。
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