[发明专利]用户识别方法和装置有效
| 申请号： | 201610197077.1 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN105894028B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 刘坤 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用户识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从预先收集的用户信息集合中获取待识别用户的至少一个特征的属性值；从预先建立的模型中获取与待识别用户的所述至少一个特征中的每个特征和特征的属性值匹配的权重，所述模型包括以下信息：特征、与所述特征关联的候选属性值、与所述特征和所述候选属性值关联的权重，所述权重是通过对预存的目标用户信息集合和基础用户信息集合中所述特征的属性值等于所述候选属性值的用户的占比进行对比确定的；获取待识别用户的各个特征和特征的属性值匹配的权重之和；以所述权重之和的大小为依据，识别待识别用户是否为潜在目标用户。该实施方式能够准确地识别出更多的潜在目标用户。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n从预先收集的用户画像数据中获取待识别用户的至少一个特征的属性值；/n从预先建立的模型中获取与待识别用户的所述至少一个特征中的每个特征和特征的属性值匹配的权重，其中，所述模型包括以下信息：特征、与所述特征关联的候选属性值、与所述特征和所述候选属性值关联的权重，所述权重是通过对预存的目标用户画像数据和基础用户画像数据中所述特征的属性值等于所述候选属性值的用户的占比进行对比确定的；/n获取待识别用户的所述至少一个特征中的各个特征和特征的属性值匹配的权重之和；/n以所述权重之和的大小为依据，识别待识别用户是否为潜在目标用户；/n基于识别结果向用户推送消息。/n
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