[发明专利]一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法

摘要

本发明公布了一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法，包括：对采集到一帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，得到图像的灰度直方图；根据灰度直方图的最大值确定阈值；从原始高动态范围红外图像的灰度值低端与灰度值高端开始分别向后和向前搜索，对灰度直方图的值小于阈值的灰度级进行压缩，保留灰度直方图的值大于等于阈值的灰度级；得到动态范围压缩后的灰度图像。本方法充分利用了高动态范围红外图像场景灰度分布信息，剔除了出现频率低的边缘灰度级，保留了在图像中出现频率高的灰度级。动态范围压缩后的红外图像的显示效果明显改善。

主权项

1.一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法，其特征在于，具体操作步骤如下：1)获取高动态范围红外图像，该原始红外图像的灰度范围在9157‑14772之间；2)计算高动态范围红外图像的灰度直方图，计算图像的灰度直方图函数hist(i)，其中i为图像灰度值，hist为图像灰度直方图函数；3)求取灰度直方图的最大值max(hist(i))；4)根据灰度直方图的最大值确定阈值T＝p*max(hist(i))，阈值应设为灰度直方图最大值的0.01‑0.05倍；5)根据阈值对高动态范围红外图像的灰度值低端进行灰度值压缩处理，从高动态范围红外图像的灰度值低端开始向后搜索，直至hist(j)>＝T,将j定为图像保留灰度级的最小值，并将原始高动态范围红外图像中所有小于j的灰度值置为j；6)根据阈值对高动态范围红外图像的灰度值高端进行灰度值压缩处理，从高动态范围红外图像的灰度值高端开始向前搜索，直至hist(k)>＝T,将k定为图像保留灰度级的最大值，将并原始高动态范围红外图像中所有大于k的灰度值置为k；7)得到动态范围压缩后的红外图像，压缩处理后图像的动态范围位于j‑k区间；8)显示设备显示。