[发明专利]机器智能决策的方法

摘要

本发明公开了一种机器智能决策的方法，采用特征项表达的方式将用户意图表示成因素集，根据因素集设计用户手势语义，并进行机器训练，然后把手势保存在手势知识库，以便对机器捕捉的手势进行理解，然后根据因素集与手势集的映射关系，结合用户交互偏好信息分析，判断用户意图并进行决策，相比依靠上下文判断等方法，本方法具有较高的响应速度以及较高的精确度，还解决了机器识别的经典问题‑“Midas Touch”难题。

主权项

1.一种机器智能决策的方法，其特征在于，包括步骤：在人机交互系统中，预先确定用户交互对象，并收集该交互对象所有可能的用户认知与用户意图的集合，形成因素集，将因素集中的因素映射成手势，对映射成的各种手势进行手势语义设计及机器训练，形成手势知识库；在人机交互环境下探测用户的手势，得到用户手势操作行为流；通过探测到的用户手势操作行为流，根据手势与因素的映射关系，识别用户意图并进行机器决策；对于探测到的同一个手势，当所确定的用户意图有两个或两个以上时，采用基于偏好信息分析的多属性矩阵协助判断最终的用户意图；所述基于偏好信息分析的多属性矩阵中的维度包括使用场景、手势幅度和手势起止点。