[发明专利]一种基于随机森林的模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201610201626.8 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107292186B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 姜晓燕;王少萌;杨旭 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于随机森林的模型训练方法和装置，该方法包括：将工作节点划分成一个或多个分组；由每个分组中的工作节点从预置的样本数据中进行随机采样，获得目标样本数据；由每个分组中的工作节点采用所述目标样本数据训练一个或多个决策树对象。本申请实施例不需要扫描一次完整的样本数据，大大降低了数据的读取量，减少了耗费的时间，进而减少模型的迭代更新时间、提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于随机森林的模型训练方法，其特征在于，包括：将工作节点划分成一个或多个分组；由每个分组中的工作节点从预置的样本数据中进行随机采样，获得目标样本数据；由每个分组中的工作节点采用所述目标样本数据训练一个或多个决策树对象。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610201626.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
